Portal yang didukung AI untuk memantau pertanian, mendeteksi iklim

Table of Contents

Badan Luar Angkasa Rwanda (RSA) telah meluncurkan Geospatial Hub, yang dikenal juga sebagai Geo-Hub, sebuah platform digital yang menggunakan citra satelit dan kecerdasan buatan untuk memantau lahan pertanian negara secara real-time. Menurut George Kwizera, Chief Technology Officer di RSA, platform ini berfungsi sebagai sistem pusat untuk data geospasial negara. Dengan mengumpulkan informasi dari satelit dan survei, platform ini memungkinkan pengambil keputusan mengganti tebakan dengan wawasan yang akurat dan terpeta. Perubahan ini bertujuan untuk mendukung langsung keamanan pangan, manajemen bencana, dan perencanaan musiman. "Bayangkan ini sebagai platform geospasial pusat Rwanda," kata Kwizera, menambahkan bahwa lembaga-lembaga kini dapat mengakses informasi akurat untuk merencanakan dan memantau proyek-proyek penting bagi pembangunan negara. Platform ini mengumpulkan data dari satelit dan basis data pemerintah, mengorganisasikannya menjadi lapisan-lapisan seperti penggunaan lahan dan tanaman, kemudian menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin untuk menghasilkan wawasan yang dapat diambil tindakan dalam pengambilan keputusan. Wawasan-wawasan ini ditampilkan pada dashboard interaktif, mengubah angka mentah menjadi alat visual yang mendukung pengambilan keputusan. Kwizera mengambil contoh terdekat dari platform Irembo, tetapi ia menjelaskan bahwa Geo-hub tidak akan bersifat publik. Hub untuk mendukung pertanian Dampaknya pada pertanian langsung dan praktis, dengan RSA menyatakan bahwa Geo-Hub menggunakan pembelajaran mesin untuk memetakan jenis tanaman berbeda di seluruh negara dan memprediksi hasil panen sebelum musim panen bahkan dimulai. Kwizera mencatat bahwa platform ini mengidentifikasi area di mana tanaman stres atau tanah kekurangan nutrisi yang dibutuhkan, memberi tahu pejabat di mana irigasi atau pupuk diperlukan paling banyak untuk meningkatkan produksi. "Dengan menganalisis data cuaca historis dan terkini, platform ini memberikan informasi tentang area yang bisa terkena kekeringan, banjir, atau risiko bencana iklim lainnya." BACA JUGA: Geo-Spatial Hub diadopsi di Provinsi Timur untuk menyelesaikan sengketa lahan Sampai Desember, hub akan merilis estimasi luas tanaman untuk memvisualisasikan lahan yang ditanami di seluruh distrik, dan pada Januari 2026, akan mulai menghasilkan wawasan intelijen tingkat kebijakan untuk meningkatkan perencanaan nasional, alokasi sumber daya, dan stabilitas pasar, serta membimbing pengelolaan persediaan pangan untuk meningkatkan pengurangan kerugian pasca panen, menurut pernyataan Kementerian Pertanian (MINAGRI). Pernyataan tersebut juga menunjukkan bahwa pada tahun 2026, sistem akan menghasilkan prediksi penyakit tujuh hari untuk penyakit yang dipengaruhi iklim, memungkinkan respons yang lebih cepat dan tepat terhadap wabah yang secara historis menyebabkan kerugian hasil panen yang signifikan. "Rwanda kini menjadi negara Afrika pertama yang menerapkan platform nasional hampir real-time [Geo Hub] untuk pertanian," tulis bagian dari pernyataan Kementerian. Portal akan mengurangi biaya Menurut Kementerian Pertanian, berbagai lembaga sebelumnya membeli citra satelit mereka sendiri dan menjalankan program pilot terpisah, yang menghasilkan duplikasi biaya dan wawasan yang tidak terkoordinasi. Teknologi ini juga mengatasi hambatan lama bagi petani: akses ke keuangan, dengan Kwizera menyatakan bahwa sebelumnya mendapatkan pinjaman sering kali membutuhkan survei fisik lahan, yang bisa mahal dan lambat. "Geo-Hub mengubah dinamika ini dengan memberikan lembaga keuangan wawasan penting tentang peternakan tertentu tanpa perlu kunjungan ke lokasi, dan dengan mudah mendukung petani dalam mendapatkan pinjaman," katanya. Dengan menganalisis data cuaca historis dan saat ini, portal juga berfungsi sebagai sistem peringatan dini. Ini mengidentifikasi area yang rentan terhadap kekeringan, banjir, atau bencana iklim lainnya, memungkinkan tindakan respons yang lebih cepat di daerah rawan banjir. Pada Mei 2023, banjir mengerikan di Wilayah Barat menyebabkan kerugian tanaman yang parah dan menewaskan 130 jiwa. Data satelit memainkan peran kritis dalam mengidentifikasi zona evakuasi yang aman. Portal baru ini memungkinkan Sistem Peringatan Dini (EWS) yang kuat untuk badai hujan dan longsoran tanah. Model AI-nya mendeteksi anomali menggunakan indeks vegetasi real-time untuk menemukan hotspot berisiko tinggi dengan presisi. Ketika data satelit menunjukkan perubahan abnormal dalam kesehatan vegetasi yang terkait dengan infestasi hama atau penyakit, sistem secara otomatis memicu peringatan.

Disediakan oleh SyndiGate Media Inc. (Syndigate.info).