Kunci keberhasilan Inggris dalam AI terletak pada penutupan kesenjangan keterampilan
Ambisi Inggris untuk menjadi globalKecerdasan Buatankekuatan super sedang tertekan oleh kesenjangan keterampilan yang membesar, mengancam potensinya dalam penelitian dan inovasi. Data terbaru menunjukkan bahwa 73% pekerja Inggris tidak pernah menerima pelatihan AI secara formal, meskipun dua per tiga pekerja menggunakan teknologi tersebut setiap hari.
Ketidaksesuaian antara pelatihan dan penggunaan ini menunjukkan ketidakseimbangan yang menyebabkan gesekan saat mengimplementasikan AI secara luasbisnisSaat ini, hanya 1% pemimpin bisnis yang percaya bahwa organisasi mereka telah mencapai kematangan AI yang sebenarnya.
Menutup kesenjangan ini memerlukan tindakan yang terkoordinasi dari pemerintah Inggris dan perusahaan.
Investasi sebesar 187 juta pound yang direncanakan dalam program keterampilan nasional untuk membawa keterampilan digital dan AIbelajarmasuk ke kelas-kelas adalah fondasi yang kuat, tetapi hasil yang berkelanjutan akan bergantung pada pasangan inisiatif pendidikan dengan dukungan bagi perusahaan untuk merekrut bakat AI spesialis dan meningkatkan keterampilan tenaga kerja mereka yang sudah ada.
Membangun kepercayaan AI di tenaga kerja masa depan
Saat ini, Inggris belum memiliki struktur institusional di sekolah dan universitas untuk pelatihan dan pendidikan kecerdasan buatan, meskipun penggunaan teknologi tersebut meningkat pesat.
Sebuah studi terbaru menunjukkan bahwa lebih dari separuh siswa Inggris ingin lebih banyak kejelasan dari sekolah dan guru mereka tentang kapan dan bagaimana mereka seharusnya menggunakanAlat AIuntuk pekerjaan sekolah mereka. Siswa berisiko memasuki dunia kerja tanpa rasa percaya diri atau pemahaman yang benar tentang alat AI jika tindakan untuk memberikan panduan yang terstruktur tidak diambil.
Pemerintah harus membuat rencana jangka panjang untuk memastikan ketahanan tenaga kerja; ini mencakup penerapan pendidikan AI dalam kurikulum sekolah dan universitas. Di kelas, alat AI seperti ChatGPT seharusnya diterima, bukan ditakuti, dengan siswa diajarkan cara menggunakan alat-alat tersebut secara efektif dan sesuai.
Melalui paparan dini, siswa akan memperoleh keterampilan yang akan dibutuhkan oleh pemberi kerja di masa depan, memastikan kesenjangan keterampilan menjadi lebih sempit, dan jumlah tenaga kerja berkualitas meningkat.
Mengimbangi perekrutan dan pelatihan untuk menghindari keterisolasi internal
Permintaan akan tenaga ahli AI khusus telah mendorong kekurangan keterampilan teknologi terparah dalam lebih dari 15 tahun terakhir. Langkah segera yang dapat dilakukan perusahaan untuk mengatasi masalah ini adalah dengan berinvestasi dalam pengembangan keterampilan tenaga kerja internal mereka, bukan hanya merekrut tenaga eksternal.
Merekrut tenaga ahli AI spesialis penting bagi konsultasi dan aspek teknis implementasi. Namun, mengandalkan hanya pengangkatan eksternal dan mengabaikan peningkatan keterampilan karyawan saat inikaryawanmengancam pembentukan wadah pengetahuan internal yang mencegah penggunaan teknologi secara sukses di seluruh perusahaan.
Perusahaan harus menciptakan program pelatihan yang disesuaikan dan mudah diakses, yang berkembang bersama penggunaan AI dan berbagai alat serta sistem yang mungkin mereka adopsi, jika mereka ingin peningkatan keterampilan menjadi bermanfaat. Pada akhirnya, ini akan memastikan bahwa AI digunakan secara penuh, dalam seluruh operasi bisnis, memberikan ROI maksimal.
AI tidak akan berhasil tanpa fase uji coba singkat
Banyak perusahaan bergerak cepat untuk menerapkan berbagai model AI dan sering kali menginvestasikan dana besar sebelum mengevaluasi dengan baik sejauh mana mereka sesuai dengan operasi yang ada.
Bergegas dalam penerapan adalah alasan mengapa bisnis kesulitan dalam adopsi AI karena dapat menyebabkan integrasi yang buruk, penggunaan yang salah, dan hasil yang mengecewakan. Faktanya, 95% proyek AI perusahaan gagal karena penerapan skala besar dipaksakan tanpa persiapan yang memadai atau pengujian awal.
Sebagai organisasi yang ingin mengintegrasikan AI, baik itu sistem agen skala besar atauModel LLM, ke dalam alur kerja dan proses bisnis yang ada, para pemimpin harus mengambil pendekatan yang hati-hati dan terencana yang memastikan kesuksesan jangka panjang daripada mengejar alat terbaru di pasar
Inilah alasan mengapa fase pilot yang singkat sangat penting untuk integrasi AI yang sukses. Mencoba alat AI baru melalui proyek yang fokus memberi perusahaan kesempatan untuk menguji kinerja, menyelesaikan masalah, dan mempersiapkan karyawan sebelum melakukan peluncuran skala penuh.
Fase pilot yang singkat juga memainkan peran penting dalam membangun kepercayaan karyawan, yang sangat penting untuk adopsi secara luas. Peningkatan keterampilan (reskilling) paling efektif ketika pekerja merasa didukung untuk belajar, yang merupakan hal yang dapat diberikan oleh fase pilot.
Dengan 1 dari 4 pekerja yang khawatir penggunaan AI yang lebih besar di tempat kerja akan menyebabkan kehilangan pekerjaan, sering kali dipicu oleh kurangnya pengetahuan dan dukungan, perusahaan harus bekerja untuk mengatasi kekhawatiran ini. Fase pilot membantu melakukan ini dengan memberikan dukungan yang terstruktur dan melibatkan karyawan secara aktif dalam implementasi AI melaluiumpan balikdan partisipasi.
Menutup kesenjangan menguntungkan semua orang
Rencana tindakan pemerintah Inggris tentang kecerdasan buatan adalah fondasi yang kuat untuk memajukan ambisi global Inggris dalam kecerdasan buatan, namun pelaksanaan strategis akan menjadi faktor penentu apakah kesenjangan keterampilan kecerdasan buatan berkurang dan adopsi meningkat.
Dengan menghadapi pendidikan kecerdasan buatan sebagai komitmen jangka panjang, Inggris dapat mengembangkan kemampuan yang berkelanjutan, merealisasikan pengembalian yang bermakna, dan tetap kompetitif dalam lingkungan global.
Kami telah menghadirkan kursus online terbaik dan situs kelas online.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights smelectronik, di mana kami menghadirkan pikiran terbaik dan paling cemerlang di industri teknologi saat ini. Pendapat yang dinyatakan di sini adalah pendapat penulis dan bukan merupakan pendapat smelectronik atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, temukan lebih lanjut di sini:https://www.techradar.com/news/kirimkan cerita Anda ke techradar-pro
Seperti artikel ini? Untuk cerita-cerita seperti ini, ikuti kami di MSN dengan mengklik tombol +Ikuti di bagian atas halaman ini.
Posting Komentar